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¿Hasta dónde llega la privacidad en los Chats corporativos?

En un mundo laboral cada vez más digitalizado, la privacidad en las comunicaciones laborales se ve desafiada por la implementación de la inteligencia artificial (IA).


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Grandes empresas, como Walmart, T-Mobile, Chevron, AstraZeneca, Nestlé y Starbucks, han adoptado la tecnología de Aware AI para analizar los mensajes de los empleados en plataformas como Slack y Teams.

La evolución tecnológica: Aware AI en acción


Fundada en 2017, Aware ofrece soluciones integradas para plataformas de trabajo como Slack, Teams, Google Drive, Zoom y Meta. La inteligencia artificial de Aware extrae datos de estas plataformas, brindando a los empleadores insights sobre las campañas, el estado de ánimo de los empleados y posibles violaciones de políticas empresariales.


Utilizando avanzadas técnicas como el modelado de redes neuronales NLP y CV, Aware analiza conversaciones digitales heterogéneas para identificar patrones de comportamiento individuales y organizacionales.


Los modelos de Aware se nutren de un conjunto de datos patentado, compuesto por decenas de millones de conversaciones, garantizando resultados más precisos y representativos.


La implementación gradual de Aware AI


Cuando una empresa adopta esta herramienta de análisis, la inteligencia artificial de Aware se somete a un periodo de entrenamiento de aproximadamente dos semanas. Durante este tiempo, la IA analiza mensajes de empleados para comprender los patrones empresariales y diferenciar lo habitual de lo inusual.


Aunque las empresas mantienen el control sobre la privacidad de los empleados, en casos críticos, los empleadores pueden acceder a la identidad de los empleados involucrados.

La IA permite a las empresas definir políticas específicas que, al ser violadas, desencadenan la revelación del nombre del empleado.


El dilema ético: Entre la Productividad y la Privacidad


En su informe de evaluación de riesgos, Aware identifica problemas recurrentes, como la compartición de información confidencial en capturas de pantalla o texto escrito, así como el uso de lenguaje inapropiado u ofensivo. Según el informe, aproximadamente 1 de cada 95 mensajes contiene discursos tóxicos.


El análisis de Aware también destaca que más del 90% de los mensajes en plataformas de colaboración se envían en canales privados o restringidos, inaccesibles para los gerentes. Esto plantea preocupaciones sobre la posible retención indefinida de contraseñas, códigos y propiedad intelectual en estos espacios, accesibles para aquellos con permisos de espacio de trabajo.


Críticas y Reflexiones Futuras


A pesar de los beneficios potenciales en la mejora de la seguridad y productividad, críticos ven con escepticismo el uso generalizado de estas herramientas basadas en inteligencia artificial. La amenaza percibida a la privacidad de los empleados plantea interrogantes éticos sobre el equilibrio entre la productividad empresarial y los derechos individuales.


En última instancia, la implementación de la inteligencia artificial en la lectura de mensajes corporativos plantea un dilema ético que las empresas deben abordar cuidadosamente para garantizar un entorno laboral equilibrado y respetuoso.

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